原標題：傳統媒體大數據實踐探究

　　中國經濟網編者的話：對傳統媒體來說，要想真正實現數字化轉型，就必須建立起自己基于大數據技術的智能信息服務平臺。那么，大數據到底是什么?傳統媒體進軍大數據要突破哪些局限?又可以從哪些方面突破?就此，國家行政學院社會和文化教研部高級經濟師、管理學博士郭全中做了分析。

　　2013年，是大數據元年，大數據正在給傳統媒體帶來革命性變化，傳統媒體雖然也采取各種方式積極應對大數據的挑戰，但是由于對大數據認識不夠到位，導致實踐變形，誤區重重。

　　傳統媒體大數據實踐得益

　　首先，通過大數據分析及時抓取傳統媒體的用戶的相關閱讀等信息，提高用戶體驗。當前，無論是平媒還是廣電媒體等傳統媒體，用戶體驗都是其短板，而大數據分析可以通過分析用戶的關注點、需求等數據，來更好地滿足用戶的需求，進而提升其用戶體驗

　　其次，積極進行新聞數據化嘗試。當前，用戶對可視化的數據更為感興趣和關注，傳統媒體的一些重要報道越來越重視信息的可視化。

　　第三，利用大數據技術開發輿情管理的相關產品。當前，我國正處于社會轉型期，輿情管理的需求量很大，傳統媒體因為具有較強的新聞挖掘能力和傳播能力，可以利用大數據分析手段發力輿情管理業務。人民日報社旗下的人民網就在輿情管理方面做得很好，每年的營業收入過億元。

　　傳統媒體大數據實踐誤區

　　首先，依然秉持“內容為王”理念。大數據時代，單純的內容已經難以形成商業閉環，只有利用大數據技術實現信息與用戶個性化、定制化的需求才能實現商業閉環。但是從傳統媒體的實踐來看，主流觀念依然是“內容為王”，導致對互聯網理念和技術不夠重視，大數據平臺更是難以實現。

　　其次，誤把數字化當成數據化。當前，很多傳統媒體在實踐中就是僅僅通過電子版、互聯網網站實現內容的在線化呈現。大數據的本質是建立起不同數據之間的內在聯系和建立起用戶和信息之間的聯系，通過數據挖掘和分析，找出不同事物之間的相關關系，進而實現商業價值。由于傳統媒體當前實踐僅僅完成了素材建設部分，離真正的數據化還有很遠的距離。

　　第三，誤把新聞可視化當成數據化。當前，很多傳統媒體在做新聞時，經常借助可視化工具，但是大多數可視化新聞僅僅追求新聞的美觀，而并沒有充分體現數據之間的本質邏輯關系，既不能有效地促進用戶思考，更不能有效呈現其目的。

　　科學認識大數據

　　首先，大數據是指服務于決策，需要新型數據處理模式才能對其內容進行采集、存儲、管理和分析的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據作為全新的理念、運作方式和工具的集合體，而不僅僅是工具。

　　其次，大數據具有在線性、海量性、全體性、非結構化、實時性等特點。在線性，即大數據是永遠在線的，能夠隨時被調用的;海量性，即大數據規模巨大，當前通常指10TB規模以上的數據量;全體性，即大數據采取的是全體思維，而不是樣本思維;非結構化，即大數據的種類繁多，不僅包括傳統的關系數據，而且包括以網頁、視頻、音頻、e-mail、文檔等形式存在的未加工的、半結構化的和非結構化的數據;實時性，即大數據能夠實時反應。例如，在Google搜索框輸入一個關鍵詞，能夠瞬間呈現。

　　第三，大數據代表著新的思想和思維。大數據既能處理“因果關系”又能處理“相關關系”，即不僅能夠回答“為什么”又能回答“是什么”。在小數據時代，只能通過抽樣調查的方式來回答“為什么”，而大數據則能通過全樣本的方式來回答“是什么”，即發現相關關系。

　　第四，大數據的關鍵在于智能化，即能利用有效的工具對數據進行有效的挖掘和專業化處理，進而通過“加工”實現數據的“增值”，進而實現盈利。目前，所用的方法主要有數據挖掘和對比分析，主流的相關技術主要有MapReduce 和Hadoop 為代表的非關系數據分析技術。

　　第五，大數據的實施依賴于數據的可獲得度、模型是否科學和觀點的提煉。目前在國內，很多數據難以獲得，導致難以實現真正的大數據挖掘和分析;其二，模型的科學性直接決定著數據分析的質量，這就要求有高超的建模水平;其三，為決策提供依據的基于數據挖掘的獨到、高質量的觀點，高度依賴于高質量的數據解釋，這就體現了行業專家的價值。

　　第六，大數據與云計算有機深度融合。云計算已經實現了數據分析服務，二者相伴而生。此外，當未來基于數據的語義網取代基于網頁的互聯網時，大數據必將成為我們獲取信息的主流。

　　(郭全中:國家行政學院社會和文化教研部高級經濟師,管理學博士)

來源：中國經濟網 責任編輯：林煜炫